Autor: Javier Martinez Moguerza
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FACET: Robust Counterfactual Explanation Analytics
¡Hola a todos! Con el fin de seguir promoviendo el uso de técnicas de explicabilidad para el entendimiento de los modelos de caja negra, compartimos con vosotros FACET un enfoque que permite a los usuarios trabajar con ejemplos contrafácticos con el fin de ajustar estos a las realidades de los usuarios. Podéis echarle un vistazo…
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Effects of Personality Types on the Performance of Educational Teams
¡Hola a todos! Compartimos con vosotros el último en el que he podido colaborar en el que mediante técnicas estadísticas se explorar el rendimiento laboral en personal universitario bajo diferentes situaciones y como puede mejorar este:https://www.mdpi.com/2076-328X/15/3/312 ¡¡Esperamos que lo disfrutéis!!
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Explanation sets: Un enfoque diferente
¡Hola a todos! Para promover la aplicación de técnicas de explicabilidad en modelos de inteligencia artificial, os dejamos el siguiente artículo en el que tuve el placer de colaborar en el que se desarrollan el uso de las explicaciones contrafacticas como forma de explicar modelos de caja negra:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S002002552201204X ¡¡Esperamos que lo disfrutéis!!