En el ámbito del modelado estadístico y el aprendizaje automático, la selección de modelos es un paso crucial para determinar cuál ofrece el mejor equilibrio entre ajuste y complejidad. Para ello, se utilizan diversas técnicas, entre las que destacan las pruebas estadísticas y los criterios de información, como el AIC (Criterio de Información de Akaike)…