Si trabajas en ciencia de datos, probablemente esta historia te suene familiar: empiezas en un notebook, explorando y limpiando datos. Luego, ese notebook se convierte en un script de Python. Pronto, tienes varios scripts: uno para preprocesar los datos, otro para entrenar el modelo, un tercero para generar resultados… y te encuentras con que tienes…