Autor: Francisco Javier Cantero Zorita
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The Role of XAI in Transforming Aeronautics and Aerospace Systems
¡Hola a todos! En este post os queremos dar una noticia muy importante para nosotros desde el paquete de explicabilidad de modelos de Inteligencia Artificial, a finales del año pasado realizamos la primera publicación científica en relación al trabajo realizado en la cátedra. En The Role of XAI in Transforming Aeronautics and Aerospace Systems realizamos…
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Aplicaciones empresariales de la XAI en el aeroespacio
En el ámbito aeroespacial, la XAI (Inteligencia Artificial Explicable) se ha convertido en un pilar clave para garantizar la transparencia, confiabilidad y seguridad de sistemas autónomos en entornos altamente críticos. Diversos proyectos han demostrado cómo la explicabilidad permite validar modelos complejos y facilitar su integración en misiones espaciales. Entre los más relevantes destacan:
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Aplicaciones empresariales de la XAI en la aviación
En los últimos años la industria de la aviación, gracias a la irrupción de la inteligencia artificial, ha sufrido un gran empuje en cuanto a los procesos de toma de decisiones y realización de tareas. Debido a esto, la utilización de la XAI en estos procesos se ha visto también afectada provocando que cada vez…
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Aplicaciones de la XAI en los ámbitos aeronáutico y aeroespacial
La necesidad de entender cómo se toman las decisiones dentro de los sistemas y modelos de IA ha provocado un aumento en el uso de la XAI en los sectores aeronáutico y aeroespacial. Esta necesidad toma una gran relevancia en estos campos ya que se considera un entorno crítico y las decisiones tomadas por los…
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Aplicaciones XAI en MATLAB
La aplicación Classification Learner, es una aplicación de MATLAB que está incluida en el toolbox Statistic and Machine Learning Toolbox que permite realizar el entrenamiento, evaluación y comparación de modelos de clasificación sin necesidad de escribir código. Esta aplicación proporciona una interfaz gráfica intuitiva para la carga de datos, selección de características, entrenamiento de distintos…
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Propiedades de los modelos en la XAI
Las propiedades de los modelos en la XAI son los elementos que deben de ser valorados en un sistema o modelo de Inteligencia Artificial para que pueda ser considerado entendible y explicable para los seres humanos. Habitualmente, a la hora de valorar los modelos y sistemas de Inteligencia Artificial, los autores y profesionales tienen en…
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Definición y objetivos de la XAI
El término de explicabilidad de la IA, o eXplainable AI (XAI) en inglés, tiene su origen en el año 2016 en donde la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzados de Defensa (DARPA) lanzó el programa XAI con el cual propuso la creación de un conjunto de técnicas de Machine Learning que permitan la creación de modelos más…