Etiqueta: Inteligencia Artificial
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Presentación IA3 Detección de Anomalías
¡Hola! Desde el paquete de explicabilidad liberamos el repositorio IA3_ANOMALY_DETECTION (https://github.com/mikelgalafate/IA3_ANOMALY_DETECTION). En él se plantea un marco de implementación de técincas de XAI para tareas de Detección de Anomalías. Junto al repositorio, también hemos publicado el book interactivo del repositorio (https://mikelgalafate.github.io/IA3_ANOMALY_DETECTION/). A través de él se muestra el funcionamiento de las técnicas de XAI aplicadas…
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Como la IA Generativa está transformando el mantenimiento predictivo
En sectores como la aeronáutica, la energía o la industria avanzada, el mantenimiento no es simplemente una tarea técnica: es un elemento crítico que condiciona la seguridad, la eficiencia operativa y los costes. Durante años, las organizaciones han buscado formas de anticiparse a los fallos antes de que ocurran, dando lugar al desarrollo del mantenimiento…
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SHAP, LIME e Integrated Gradients: tres formas de explicar la detección de anomalías aplicada a CMAPSS
Uno de los conjuntos de datos más utilizados para la investigación en mantenimiento predictivo aeronáutico es el Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation (CMAPSS) de la NASA. Este conjunto de datos simula el comportamiento de motores turbofán y proporciona mediciones de múltiples sensores a lo largo del tiempo, permitiendo estudiar procesos de degradación y detección de…
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XAI en redes LSTM
La detección de anomalías es una de las aplicaciones más relevantes de la inteligencia artificial en sistemas complejos y críticos. Su objetivo es identificar comportamientos inesperados o desviaciones respecto al funcionamiento normal, lo que permite anticipar fallos, reducir riesgos y mejorar la fiabilidad de los sistemas. En muchos casos, esta tarea se aborda mediante modelos…
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La importancia de la XAI en detección de anomalías en aeronáutica y aeroespacio
¿Por qué es importante explicar los modelos de detección de anomalías en aeronáutica? Los sistemas aeronáuticos modernos generan grandes volúmenes de datos de manera continua. Motores, sistemas de control y sensores a bordo producen información que puede ser analizada para detectar comportamientos anómalos y anticipar posibles fallos. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se…
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Sin datos no hay inteligencia: el verdadero reto de la IA agéntica en mantenimiento
Existe una idea muy extendida de que los proyectos de inteligencia artificial fracasan porque los modelos no son lo suficientemente avanzados o porque la tecnología aún no está madura. Sin embargo, en el ámbito del mantenimiento industrial la realidad suele ser muy distinta. La mayoría de los problemas no están en los algoritmos, sino en…
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Cuando la IA trabaja en equipo: así funcionan los agentes en el mantenimiento inteligente
¿Alguna vez has deseado que tu coche no solo te avise de que «algo va mal», sino que además pida la pieza, reserve la cita en el taller y te diga exactamente cuándo llevarlo para no afectar tu agenda? Eso es exactamente lo que la IA Agéntica está haciendo por la industria hoy en día.…
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Desarrollo de sistemas predictivos: Soluciones a la insuficiencia de datos
El mantenimiento predictivo es una de las estrategias más prometedoras en el ámbito de la industria 4.0, ya que permite optimizar el uso de los equipos, reducir tiempos de inactividad no planificados y ahorrar costes significativos. Sin embargo, su implementación no está exenta de retos, y uno de los más críticos es la falta de…