Categoría: General

  • Redes Neuronales Convolucionales

    emos estado explorando diferentes arquitecturas de redes neuronales que nos permiten procesar información compleja. Después de ver cómo las RNNs y Transformers manejan secuencias enfocándose en el la temporalidad o las relaciones entre tokens, hoy vamos a hablar de las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs). Las CNNs se inspiraron originalmente en el córtex visual de los…

  • LSTM (Long Short-Term Memory)

    Ya hemos hablado en nuestras entradas anteriores sobre cómo las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) pueden procesar secuencias y mantener información a través del tiempo. También vimos cómo las GRU simplificaron este proceso con menos parámetros. Hoy profundizaremos en otra arquitectura fundamental: las LSTM (Long Short-Term Memory). Las redes LSTM fueron propuestas en 1997 por Hochreiter…

  • Redes Neuronales Recurrentes

    Hoy vamos a hablar de un tipo de red neuronal fundamental para trabajar con datos de naturaleza secuencial, las Redes Neuronales Recurrentes (RNN). Las RNNs son una clase especial de redes neuronales diseñadas específicamente para procesar datos secuenciales, como texto, audio o series temporales. A diferencia de las redes neuronales convencionales (feed-forward), que procesan cada…

  • Hidden Markov Models para la generación sintética de datos.

    Los modelos ocultos de Markov (HMM), toman su nombre del matemático ruso Andrey Markov, que desarrolló el concepto de las Cadenas de Markov (Markov Chains). Estas “cadenas” hacen referencia a sistemas en los cuales el siguiente paso depende únicamente del estado actual. Un ejemplo puede ser el juego de la oca, en el cual las…

  • Gaussian Mixture Models para la generación sintética de datos.

    Las distribuciones normales o gaussianas están presentes, de una manera u otra, en la mayoría de los modelos estadísticos tradicionales que se usan hoy en día, en los que describimos que los datos provienen de una distribución normal, ya que la naturaleza tiende a seguir esta distribución (lo que llamamos el Teorema del Límite Central)…

  • Elegir el mejor modelo predictivo en MPI

    La elección del «mejor» modelo predictivo para un caso de uso práctico de Mantenimiento Predictivo debe realizarse de manera razonada y no en función de mejores o peores resultados con datos de entrenamiento y/o test, o en base a la tendencia generalizada del uso de modelos «de moda» como los modelos «deep learning» de uso…

  • Hacia un Mantenimiento Predictivo en la industria

    La Industria 4.0/5.0 ya ha alterado el curso de la logística de fabricación tradicional al transitar hacia paradigmas de fabricación que requieren la implementación de tecnologías novedosas como el Internet de las Cosas (IoT), la Inteligencia Artificial (IA) o el Big data, por citar algunas de ellas. Entre las aplicaciones más importantes de las tecnologías…

  • Del Mantenimiento Inteligente 4.0 al 5.0

    Prácticamente todas las empresas, entre las que se incluyen las enmarcadas en la industria Aeronáutica y Aeroespacial, cuentan con infraestructuras, maquinaria, equipos o dispositivos que inevitablemente se degradan o se interrumpen con el tiempo, de forma que su mantenimiento tiene impacto significativo en factores como costes, fiabilidad, competitividad, calidad, seguridad y rendimiento, durante su ciclo…

  • Diseño de Sistemas Corporativos Sostenibles de Mantenimiento Inteligente en la industria Aeronáutica y Aeroespacial

    El mantenimiento es una herramienta fundamental para el buen funcionamiento de cualquier empresa ya que repercute directamente en su proceso productivo. Efectuar un mantenimiento adecuado en tiempo y forma de las instalaciones, infraestructuras, maquinarias, vehículos, dispositivos, equipos, o componentes, ayuda a prevenir problemas que podrían surgir debido a un mantenimiento inadecuado. Tradicionalmente se ha venido…

  • Blog: Presentación

    El objetivo de este blog es mostrar las actividades que se van realizando dentro de las distintas líneas de trabajo. En las entradas de este blog iremos mostrando cada detalle de las tres líneas de trabajo, así como las apariciones públicas, cursos, seminarios y otras actividades que se realizan en la cátedra. Se publicarán entradas…