En el mundo real, los proyectos de datos rara vez se componen de una única ejecución lineal de código. En cambio, suelen implicar múltiples pasos interdependientes: descarga de datos, preprocesamiento, validaciones, entrenamiento de modelos, pruebas, despliegues, generación de informes… Todo esto en diferentes entornos, con distintas configuraciones, y muchas veces ejecutado de forma periódica o…