¡Hola a todos!

Desde el paquete de explicabilidad nos complace anunciar que ya hemos liberado el repositorio IA3_FUCO_BOOK_IDEAL (https://github.com/fcanteroz/IA3_FUCO_BOOK_IDEAL). En este repositorio ponemos a disposición de la comunidad el código que permite la implementación de FUCO el método que permite la detección de contrafácticos.

Junto al repositorio, también hemos publicado el book interactivo del repositorio (https://fcanteroz.github.io/IA3_FUCO_BOOK_IDEAL/). A través de él se muestra el funcionamiento de FUCO y la implementación de los siguientes tres casos de uso:

• Generación de CF para el conjunto de datos AirfouSelfNoise mediante la permutación y el guiado (https://fcanteroz.github.io/IA3_FUCO_BOOK_IDEAL/fuco-per-y-gui/ )
• Generación de CF para el conjunto de datos AirfouSelfNoise mediante la optimización multiobjetivo (https://fcanteroz.github.io/IA3_FUCO_BOOK_IDEAL/fuco-opt-mulobj/ )
• Generación de CF para el conjunto de datos AirfouSelfNoise mediante la proyección inversa (https://fcanteroz.github.io/IA3_FUCO_BOOK_IDEAL/fuco-proy-inv/)

¡Esperamos que lo disfrutéis!