¡Hola a todos!

Desde el paquete de explicabilidad nos complace anunciar la realización de una presentación del trabajo realizado en el paquete por parte de nuestro coordinador Javier M. Moguerza. Esta ha sido realizada dentro del espacio EURO Online Seminar Series on Operational Research and Machine Learning.

En ella Javier presenta los aspectos fundamentales de la XAI presenta brevemente los fundamentos de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI). En primer lugar, se describen las diferentes taxonomías de las técnicas de aprendizaje automático explicable y, a continuación, la presentación se centra en aquellas basadas en individuos, también conocidas como observaciones contrafácticas. Se define el concepto clásico de contrafácticas, se presentan algunos ejemplos y se introduce la noción de conjunto contrafácticas. Por último, se describen algunas contribuciones basadas en el uso de estos conjuntos contrafácticasy resultados numéricos que respaldan su eficacia.

Para acceder a ella, lo podéis hacer a través del siguiente enlace: https://euroorml.euro-online.org/.

¡Esperamos que los disfrutéis!