Autor: Pablo Sánchez Gallego
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Selección de Modelos Mediante Comparación Estadística
En el ámbito del modelado estadístico y el aprendizaje automático, la selección de modelos es un paso crucial para determinar cuál ofrece el mejor equilibrio entre ajuste y complejidad. Para ello, se utilizan diversas técnicas, entre las que destacan las pruebas estadísticas y los criterios de información, como el AIC (Criterio de Información de Akaike)…
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Diagnostic Feature Designer: herramienta para extraer características
En el mundo industrial moderno, el mantenimiento predictivo se ha convertido en una estrategia esencial para optimizar la eficiencia operativa y reducir costes. Esta práctica consiste en anticipar fallos en maquinaria y equipos antes de que ocurran, permitiendo intervenciones oportunas y evitando paradas no planificadas. Una de las herramientas más potentes para implementar mantenimiento predictivo…
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Desarrollo de sistemas predictivos: Soluciones a la insuficiencia de datos
El mantenimiento predictivo es una de las estrategias más prometedoras en el ámbito de la industria 4.0, ya que permite optimizar el uso de los equipos, reducir tiempos de inactividad no planificados y ahorrar costes significativos. Sin embargo, su implementación no está exenta de retos, y uno de los más críticos es la falta de…
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De reparar a predecir: La evolución del mantenimiento
El mantenimiento es una actividad crucial en diversos ámbitos que permite mantener la fiabilidad y disponibilidad de los equipos repercutiendo directamente en factores no solo económicos, sino también en seguridad y sostenibilidad. Cualquier avería o parada no programada dentro de un proceso puede suponer graves consecuencias significativas. Mantenimiento Reactivo Dentro de los distintos tipos de…